> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.velesagent.com/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Глубокое исследование (Deep Research)

> Подробное объяснение того, когда использовать Deep Research, как правильно формулировать тему и чего ожидать от результата.

# Глубокое исследование (Deep Research)

Deep Research — это специализированный навык для решения масштабных исследовательских задач.

Это не просто «поиск в интернете» и не режим для получения короткого ответа. Это отдельный процесс, в ходе которого Велес собирает большой объем информации, структурирует его по подтемам и готовит итоговый аналитический материал.

Если вам нужно общее описание всех возможностей, начните со статьи [Навыки Велеса: простое объяснение](/skills/index_ru).

Если вас интересует техническая схема работы системы навыков, откройте [Навыки Велеса: подробный справочник](/skills/reference_ru).

***

## Когда Deep Research действительно необходим

Этот режим наиболее эффективен, когда задача:

* является комплексной и многогранной;
* требует высокой степени детализации;
* подразумевает сравнение различных вариантов;
* опирается на большое количество источников информации;
* не может быть раскрыта в рамках короткого сообщения;
* должна завершиться подготовкой структурированного отчёта.

Типичные примеры использования:

* сравнение технологий, фреймворков или платформ;
* комплексное исследование рыночной ниши;
* анализ и выбор поставщиков услуг;
* сбор аргументов «за» и «против» для различных подходов;
* изучение юридических, экономических или продуктовых аспектов вопроса;
* подготовка базы для принятия стратегических решений.

***

## Когда Deep Research не рекомендуется

Этот режим часто бывает избыточен, если вам требуется:

* быстро узнать конкретный факт (например, дату события);
* получить краткую справочную информацию;
* пересказать содержание одной статьи;
* проверить актуальную цену товара;
* найти конкретный документ или ссылку.

Для решения таких задач лучше использовать стандартные инструменты или более простые навыки.

***

## Главное правило: тема должна быть конкретизирована

Это критически важный этап. Deep Research не предназначен для работы с расплывчатыми или слишком общими запросами.

Плохой запрос:

* «Расскажи про JavaScript-фреймворки» (слишком общо).

Хороший запрос:

* «Сравни React, Vue и Angular для разработки корпоративных SPA в 2026 году. Сделай акцент на производительности, зрелости экосистемы, рисках найма специалистов и долгосрочной поддержке».

Чем точнее будут определены следующие параметры:

* тема исследования;
* временной период;
* география (если применимо);
* критерии сравнения;
* целевая аудитория;
* желаемый формат и структура результата;

тем качественнее и полезнее будет финальный отчёт.

***

## Как правильно сформулировать запрос

Качественный запрос на исследование обычно включает:

1. Предмет исследования.
2. Временные рамки актуальности данных.
3. Географическую привязку (если она важна).
4. Четкие критерии для сравнения.
5. Конечную цель работы.
6. Ожидаемый формат результата.

Пример хорошей формулировки:

«Проведи глубокое исследование домашних солнечных панелей для частного дома в Центральной Европе в 2026 году. Сравни стоимость установки, срок окупаемости, эффективность зимой, требования к обслуживанию и доступность поставщиков».

Ещё один хороший пример:

«Сделай deep research по выбору open-source BI-платформы для среднего B2B SaaS. Сравни Metabase, Superset и Redash по внедрению, RBAC, embedded analytics, нагрузке на поддержку и стоимости владения».

***

## Что происходит во время deep research

Для пользователя это выглядит как один большой режим исследования.

На практике Велес:

* разбивает тему на части;
* ищет много источников;
* анализирует найденное;
* собирает промежуточные выводы;
* подготавливает структурированный итоговый материал.

```mermaid theme={null}
stateDiagram-v2
    [*] --> Планирование
    Планирование --> ГенерацияПоисковыхЗапросов: Разделение на подтемы
    
    state ПоискИАнализ {
        ГенерацияПоисковыхЗапросов --> ПоискВИнтернете
        ПоискВИнтернете --> ЧтениеСайтов
        ЧтениеСайтов --> ИзвлечениеФактов
        ИзвлечениеФактов --> ГенерацияПоисковыхЗапросов: Нужно больше данных?
    }
    
    ИзвлечениеФактов --> СинтезИФинальныйОтчет: Данных достаточно
    СинтезИФинальныйОтчет --> [*]
```

Важно понимать:

* это медленнее обычного ответа;
* это требует более чёткого запроса;
* это обычно даёт более длинный и серьёзный результат.

***

## Чего ожидать на выходе

Обычно результат deep research — это уже не просто ответ в пару сообщений, а полноценный отчёт.

Как правило, вы можете ожидать:

* структуру по разделам;
* сравнение вариантов;
* ссылки на источники;
* выводы;
* более глубокую аргументацию, чем в обычном ответе.

То есть цель deep research — не просто “что-то рассказать”, а дать материал, на который можно опереться дальше.

***

## Когда нужно сначала поговорить с ботом, а потом запускать research

Это очень частый правильный сценарий.

Сначала полезно уточнить:

* что именно вы хотите исследовать;
* какие критерии важны;
* что для вас считается хорошим результатом;
* насколько широким должен быть обзор;
* нужен ли нейтральный обзор или прикладная рекомендация.

После такого уточнения Deep Research работает гораздо точнее и эффективнее.

***

## Практические советы для пользователей

* Избегайте запуска исследования с размытыми формулировками.
* Сразу фиксируйте ключевые критерии сравнения.
* Указывайте временные рамки, если данные быстро устаревают.
* Обозначайте географию, если рыночные условия зависят от региона.
* Четко формулируйте ожидаемый вид результата (обзор, шорт-лист, детальное сравнение).
* Если тема кажется слишком масштабной, сузьте её в диалоге с ботом перед стартом.

***

## Ограничения режима

Необходимо учитывать следующие аспекты:

* режим требует больше времени и ресурсов (вычислительных и токенов);
* работоспособность зависит от конфигурации окружения;
* результат напрямую зависит от качества постановки задачи;
* если исходный запрос лишен конкретики, итоговый отчёт также будет поверхностным.

Deep Research многократно усиливает качественный запрос, но не может самостоятельно исправить ошибки в постановке задачи.

***

## Когда Deep Research проявляет себя лучше всего

Режим идеально подходит для создания документов такого уровня, как:

* стратегические меморандумы (strategy memo);
* детальные сравнения вендоров (vendor comparison);
* обзоры технологических ландшафтов (technology landscape);
* классические маркетинговые исследования (market research);
* глубокий лонгрид-анализ (long-form analysis);
* документы для поддержки принятия решений (decision support document).

Этот режим предназначен для ситуаций, когда вам требуется собрать серьезную аналитическую базу и получить обоснованные выводы.

***

## Итог

Deep Research — это не просто «расширенный поиск», а отдельный исследовательский алгоритм работы Велес.

Он незаменим в случаях, когда:

* тема требует глубокого погружения;
* необходим детальный и структурированный отчёт;
* критически важны критерии сравнения;
* требуется системный подход к обработке больших объемов информации.

Главный залог успеха: сначала четко сформулируйте задачу, а затем доверьте исследование Велес.